작업 실행 시간
일회성 검증은 일 단위로 예약할 수 있고, 버전 스프린트에는 주 단위가 적합합니다. 지속적 통합과 상시 실행 실험은 월 또는 분기 단위로 계획하면 환경을 반복해서 초기화하는 일을 줄일 수 있습니다.
입력: 예상 실행 주기
워크로드 매칭
실제 워크플로에 M4 물리 노드 연결
Runner는 프로젝트 기간에 맞춰 클라우드 Mac을 임대할 수 있도록 제공합니다. 주문 한 건마다 가상 머신이 아닌 전용 Apple Silicon 물리 서버 한 대가 배정되며, 고정된 도구 체인, 완전한 macOS 그래픽 인터페이스 또는 지속 실행 작업이 필요한 팀에 적합합니다.
작업 시간, 메모리 사용량, 그래픽 인터페이스 필요 여부와 병렬 처리 수준부터 확인하면 모델을 먼저 추측할 필요가 없습니다.
빌드 경로
워크플로 완료 기록
노드 예약 가능
01
제출
코드, 에셋 또는 모델
02
실행
고정 환경에서 작업 실행
03
검수
테스트 결과와 산출물 반환
- 노드 유형
- 전용 물리 서버
- 시스템 접속
- SSH 및 그래픽 인터페이스
- 임대 기간
- 일 / 주 / 월 / 분기
- 구성
- M4 2종
제공 원칙
주문 한 건당 노드 한 대
먼저 작업 범위 확인
네 가지 질문으로 구성 범위 좁히기
애플리케이션 유형만으로 구성을 결정할 수는 없습니다. 작업이 얼마나 오래 실행되는지, 메모리 피크가 어디에서 발생하는지, 그래픽 인터페이스가 필요한지, 동시에 몇 개의 빌드 또는 실험 프로세스를 실행할지부터 확인하세요.
메모리 요구 사항
일반적인 Xcode 프로젝트와 가벼운 자동화는 16GB부터 시작할 수 있습니다. 시뮬레이터, 여러 빌드 작업 또는 대형 모델을 동시에 실행한다면 24GB를 우선 검토하세요.
입력: 메모리 피크 및 동시 작업 수
그래픽 인터페이스
스크립트와 빌드 명령만 실행한다면 SSH를 중심으로 사용하세요. Xcode, 타임라인, 미리보기 창 또는 시스템 설정을 조작해야 할 때 원격 그래픽 인터페이스를 추가하면 됩니다.
입력: 화면 조작이 필요한 단계
작업 병렬 처리 수준
테스트, 패키징, 모델 추론과 내보내기가 겹쳐 실행되는지 기록하세요. 병렬 작업은 메모리, 디스크 캐시와 네트워크 대역폭을 함께 사용하므로 평균값이 아니라 피크 기준으로 선택해야 합니다.
입력: 동시 실행 작업 수
실제 작업 경로
네 가지 워크플로를 함께 살펴보기
이 시나리오는 서로 배타적인 태그가 아닙니다. 한 노드를 개발 및 디버깅에 먼저 사용한 뒤 자동화 파이프라인에 연결할 수도 있습니다. 핵심은 각 단계의 환경, 캐시와 산출물 범위를 명확히 분리하는 것입니다.
개인 개발자
원격 개발, 서명 및 제출
그래픽 인터페이스에서 Xcode를 열고 코드를 가져온 다음 프로젝트에 필요한 도구 체인을 선택하세요. 테스트를 실행한 뒤 서명된 빌드를 만들고, 아카이브와 로그를 자체 스토리지로 반환합니다.
- 단기 프로젝트, 버그 수정 및 제출 전 검증에 적합
- 먼저 Xcode와 의존성 버전을 고정한 뒤 서명 자료를 가져오세요
- 종료 전에 아카이브, 로그와 필요한 캐시를 회수하세요
CI 팀
고정형 self-hosted runner
물리 노드를 지정된 프로젝트 또는 조직에 등록하고 실행 가능한 범위를 제한하세요. 의존성 캐시를 관리한 뒤 테스트 보고서, 아카이브와 심볼 파일을 파이프라인의 산출물 스토리지로 반환합니다.
- 지속적 테스트, 예약 빌드 및 버전 릴리스에 적합
- 프로젝트별 키, 토큰과 서명 자료를 격리하세요
- 정기적으로 작업 디렉터리를 정리하고 캐시 사용량을 기록하세요
AI 실험
MLX 및 로컬 모델 검증
Apple Silicon 환경에서 모델, 프레임워크와 의존성의 호환성을 확인하세요. 모델 가중치, 컨텍스트 길이와 동시 요청을 기준으로 메모리를 산정하고 실험 데이터와 결과를 분리해 관리합니다.
- 최소 샘플로 환경과 추론 경로를 먼저 검증하세요
- 통합 메모리와 디스크 캐시 사용량을 계속 확인하세요
- 실험 후 가중치 복사본과 임시 데이터를 정리하세요
오디오·비디오 팀
에셋 동기화, 미리보기 및 내보내기
먼저 프록시 파일이나 필요한 에셋을 전송한 뒤 원격 그래픽 인터페이스에서 타임라인과 미리보기를 확인하세요. 캐시, 원본 파일과 내보내기 디렉터리를 분리하고 완료 후 결과물과 프로젝트 파일을 즉시 회수합니다.
- 원격 편집 검증, 일괄 트랜스코딩 및 내보내기에 적합
- 업로드 전에 에셋 용량과 네트워크 상태를 확인하세요
- 고정된 시간만으로 렌더링 또는 전송 결과를 예측하지 마세요
iOS / macOS 개발
코드 가져오기부터 서명된 빌드까지 재현 가능한 도구 체인 유지
개발 작업은 ‘로컬에서는 실행되지만 원격에서는 재현되지 않는’ 지점에서 가장 쉽게 막힙니다. 버전, 의존성, 서명 자료와 산출물 경로를 명확히 기록하면 노드를 디버깅 머신과 빌드 머신 사이에서 안정적으로 전환할 수 있습니다.
Runner M4를 선택하기 좋은 경우
단일 프로젝트 개발, 일반적인 단위 테스트, 한 번에 하나의 주요 빌드 작업을 실행하며 16GB 메모리와 256GB SSD에 코드, 의존성과 필요한 캐시를 저장할 수 있는 경우입니다.
개발 제공 순서
개발에서 아카이브까지
01
코드 가져오기
브랜치, 서브모듈, 의존성 소스와 저장소 접근 범위를 확인하고 장기 자격 증명을 프로젝트 디렉터리에 저장하지 마세요.
02
Xcode 선택
프로젝트 요구 사항에 맞춰 Xcode와 명령줄 도구 버전을 고정하고, 의존성을 설치하기 전에 환경 검사를 한 번 실행하세요.
03
테스트 실행
먼저 소규모 테스트로 시뮬레이터, 대상 플랫폼과 권한을 확인한 다음 전체 테스트 세트로 확대하세요.
04
빌드 생성
관리되는 위치에서 인증서와 서명 파일을 주입하고 아카이브, 테스트 보고서와 필요한 진단 로그를 출력하세요.
05
산출물 회수
아카이브와 로그를 팀 스토리지로 반환하고 파일이 완전한지 확인한 뒤 임시 디렉터리와 민감한 자료를 정리하세요.
CI/CD 실행
runner가 필요한 작업만 받도록 설정
전용 물리 서버는 명확한 리소스 경계를 제공하지만, 파이프라인에서는 여전히 트리거 출처, 프로젝트 범위와 자격 증명 권한을 제한해야 합니다. runner 등록, 캐시 정책, 작업 정리와 산출물 반환을 분리해 관리하면 작업 간 오염 가능성을 줄일 수 있습니다.
병렬 작업을 위한 선택 기준
컴파일, 테스트, 아카이브 또는 여러 프로젝트가 동시에 실행된다면 메모리 피크와 캐시 용량을 기록하세요. 더 넉넉한 메모리와 큰 로컬 SSD가 필요하다면 Runner M4 Plus를 우선 검토하세요.
자동화 실행 기록
러너 범위
등록 범위 제한
노드를 명확한 프로젝트 또는 조직에 연결하고 어떤 워크플로가 호출할 수 있는지 제어하세요.
실행 자격 증명 격리
토큰, 인증서와 환경 변수는 팀의 비밀 관리 절차를 통해 주입하고 작업 종료 후 임시 권한을 철회하세요.
캐시 계층화
의존성 캐시, 빌드 중간 파일과 최종 산출물을 서로 다른 디렉터리에 저장하고 확인 가능한 정리 규칙을 설정하세요.
검수 가능한 산출물 반환
테스트 보고서, 아카이브, 심볼 파일과 검증 정보를 파이프라인 스토리지로 반환하고 노드를 유일한 사본으로 사용하지 마세요.
노드는 연중 365일 정상 운영되며 상시 이용할 수 있습니다.
AI 실험
호환성을 먼저 검증한 뒤 모델과 데이터 규모 확대
Apple Silicon에서 실험할 때는 다른 하드웨어 환경의 매개변수를 그대로 복사하기보다 프레임워크 버전, 모델 형식과 연산자 지원부터 확인해야 합니다. MLX와 로컬 모델 테스트는 통합 메모리를 공유하므로 모델 가중치, 컨텍스트, 동시 요청과 기타 프로세스를 함께 예산에 포함해야 합니다.
24GB를 고려할 시점
모델 가중치, 긴 컨텍스트, 데이터 전처리와 여러 실험 프로세스를 동시에 상주시키거나 16GB 환경에서 메모리 부족이 자주 발생한다면 Runner M4 Plus가 더 넉넉한 작업 공간을 제공합니다.
실험 전 확인
MLX / 로컬 모델
- 환경 호환성
- macOS, Python, 프레임워크와 모델 형식이 함께 실행될 수 있는지 확인하세요.
- 메모리 예산
- 가중치, 컨텍스트, 캐시, 입력 데이터와 병렬 프로세스의 피크를 기록하세요.
- 데이터 준비
- 실험에 필요한 데이터만 동기화하고 원본 데이터, 처리 결과와 임시 복사본을 구분하세요.
- 최소 검증
- 먼저 소규모 샘플과 단일 요청을 실행한 뒤 데이터 양과 병렬 처리 수준을 단계적으로 높이세요.
- 결과 회수
- 매개변수, 로그와 필요한 출력을 저장해 팀에서 실험을 검토할 수 있도록 하세요.
- 종료 후 정리
- 모델 복사본, 임시 데이터, 토큰과 더 이상 사용하지 않는 환경을 삭제하세요.
오디오·비디오 워크플로
전송, 캐시, 미리보기와 내보내기를 네 가지로 나눠 관리
원격 오디오·비디오 작업의 대기 시간은 내보내기만으로 결정되지 않습니다. 에셋 업로드, 프록시 파일 생성, 원격 화면 품질과 결과 다운로드가 모두 전체 경험에 영향을 주므로 고정된 렌더링 시간을 약속해서는 안 됩니다. 네트워크, 스토리지와 작업 상태를 단계별로 확인하는 편이 더 안정적입니다.
저장 용량은 회수 가능한 공간부터 계산
원본 에셋 외에도 프록시 파일, 렌더링 캐시, 프로젝트 자동 저장과 최종 내보내기를 위한 공간을 확보해야 합니다. 256GB로 이 조합을 수용할 수 없다면 512GB Runner M4 Plus를 선택하거나 요금제 페이지에서 SSD 추가 옵션을 확인하세요.
에셋 인계 기록
미디어 인계
에셋 동기화
프로젝트에 필요한 에셋 또는 프록시 파일을 우선 업로드하고 로컬 원본을 보존한 뒤 전송 무결성을 확인하세요.
원격 미리보기
네트워크 상태에 따라 그래픽 세션 해상도를 조정하세요. 미리보기의 원활함이 최종 내보내기 품질과 같지는 않습니다.
캐시 관리
캐시와 원본 에셋을 별도 디렉터리에 저장하고 중요한 내보내기 전에 남은 디스크 공간을 확인하세요.
내보내기 및 회수
내보낸 후 파일 크기와 재생 가능 여부를 확인하고 팀 스토리지로 반환한 뒤 임시 복사본을 삭제하세요.
요금제 매칭
피크 요구 사항에 맞춰 M4 2종 선택
두 요금제 모두 전용 물리 서버, SSH와 macOS 그래픽 인터페이스를 제공합니다. 차이는 메모리, SSD 용량과 가격에 있으며, 모호한 공유 리소스 배수로 등급을 구분하지 않습니다.
일반 개발 및 가벼운 자동화
$20.6/일
Runner M4
칩M4
메모리16GB
SSD256GB
단일 프로젝트 Xcode 개발, 한 번에 하나의 주요 빌드 작업, 가벼운 self-hosted runner, 단기 호환성 검증과 로컬 에셋이 많지 않은 워크플로에 적합합니다.
- 의존성과 캐시가 256GB SSD에 들어가는지 먼저 확인하세요
- SSH를 주로 사용하고 필요할 때 그래픽 인터페이스를 사용하는 작업에 적합
- 병렬 작업을 늘리기 전에 메모리 피크와 디스크 사용량을 확인하세요
더 큰 메모리와 스토리지 요구
$40.8/일
Runner M4 Plus
칩M4
메모리24GB
SSD512GB
시뮬레이터와 빌드 병렬 실행, 여러 자동화 작업, 대형 MLX 실험, 더 많은 의존성 캐시와 노드에 프록시 에셋 및 내보낸 파일을 임시 저장해야 하는 워크플로에 적합합니다.
- 병렬 프로세스와 통합 메모리를 위해 더 넉넉한 여유를 확보하세요
- 512GB SSD로 더 많은 캐시, 모델 또는 미디어 파일을 저장할 수 있습니다
- 임대 기간이 끝나기 전에 산출물을 회수하고 데이터를 정리해야 합니다
주문 전에도 메모리나 스토리지 여유를 판단하기 어렵나요?
구성 상담
프로젝트 규모, Xcode 버전, 동시 작업 수, 캐시 용량과 예상 임대 기간을 정리해 문의 페이지를 통해 팀에 보내세요. 비밀번호, 개인 키 또는 전체 결제 정보를 제출하지 마세요.
워크플로에 맞춰 구성 시작
모델, 임대 기간과 노드를 선택한 뒤 주문 제출
Runner는 일, 주, 월 또는 분기 단위로 임대할 수 있습니다. 모든 요금은 달러로 결제되며 USDT-TRC20과 Visa / Mastercard / Amex(Stripe)만 지원합니다. 실제 이용 가능한 결제 게이트웨이는 콘솔에 표시되는 내용을 기준으로 합니다.